26 Değişken 157 Kişilik Örneklem Büyüklüğüne Sahip Veri Setinde Korelasyon Analizi Yorumlama

Korelasyon Analizi Nedir?

Korelasyon analizi, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü ölçmek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. SPSS'te genellikle Pearson korelasyon katsayısı kullanılır, bu da -1 ile 1 arasında bir değer alır. Pozitif değerler, bir değişken arttıkça diğerinin de artığını gösterir; negatif değerler ise birinin artarken diğerinin azaldığını ifade eder.

SPSS Çıktısının İçeriği

SPSS korelasyon çıktısı genellikle bir matris şeklinde sunulur ve aşağıdaki bilgileri içerir:

• Pearson Korelasyon Katsayısı: İlişkinin gücünü ve yönünü gösterir (örneğin, 0.70 güçlü pozitif, -0.30 zayıf negatif).

• Sig. (2-tailed): Bu, p-değeridir; 0.05'ten küçükse, korelasyon istatistiksel olarak anlamlıdır (rastlantısal olma olasılığı düşüktür).

• N: Analizde kullanılan gözlem sayısı, eksik verilere bağlı olarak değişebilir.

Verilerin Data View Sekmesine İşlenmiş Hali:

Veri Değişkenlerinin Variable View Sekmesinde Düzenlenmiş Hali:

Gerekli Ayarlamalar Yapıldıktan Sonra SPSS Veri Analizi SPSS Çıktısı:

Verilerin Analiz Edilmesi ve Yorumlanması:

Değişken Çiftlerinin Analizi

Tablodaki her bir değişken çifti için korelasyon katsayılarını, p-değerlerini ve yorumlarını ayrı ayrı ele alalım:

1. 4 Yıllık Yeniden Satış Değeri ve Tip

• Korelasyon Katsayısı: -0.089

• P-değeri: 0.330

• N: 121

• Yorum: Bu iki değişken arasında çok zayıf bir negatif ilişki var. P-değeri 0.05'ten büyük olduğu için bu ilişki istatistiksel olarak anlamlı değil. Yani, aracın tipi ile 4 yıllık yeniden satış değeri arasında belirgin bir lineer ilişki bulunmuyor.

2. 4 Yıllık Yeniden Satış Değeri ve Fiyat (Bin)

• Korelasyon Katsayısı: 0.954**

• P-değeri: 0.000

• N: 119

• Yorum: Çok güçlü bir pozitif ilişki mevcut ve bu ilişki istatistiksel olarak oldukça anlamlı (p < 0.01). Bu, aracın fiyatı arttıkça 4 yıllık yeniden satış değerinin de büyük ölçüde arttığını gösteriyor.

3. 4 Yıllık Yeniden Satış Değeri ve Genişlik

• Korelasyon Katsayısı: 0.179

• P-değeri: 0.051

• N: 120

• Yorum: Zayıf bir pozitif ilişki var ve p-değeri 0.051 ile anlamlılık sınırında. Bu, aracın genişliği ile yeniden satış değeri arasında hafif bir pozitif ilişki olabileceğini, ancak bunun tam anlamıyla istatistiksel olarak anlamlı olmadığını gösteriyor.

4. 4 Yıllık Yeniden Satış Değeri ve Yakıt Kapasitesi

• Korelasyon Katsayısı: 0.326**

• P-değeri: 0.000

• N: 120

• Yorum: Orta düzeyde bir pozitif ilişki var ve bu ilişki istatistiksel olarak anlamlı (p < 0.01). Yani, yakıt kapasitesi arttıkça 4 yıllık yeniden satış değeri de artma eğiliminde.

5. Tip ve Fiyat (Bin)

• Korelasyon Katsayısı: -0.044

• P-değeri: 0.585

• N: 155

• Yorum: Çok zayıf bir negatif ilişki var ve bu ilişki istatistiksel olarak anlamlı değil (p > 0.05). Aracın tipi ile fiyatı arasında kayda değer bir lineer ilişki yok.

6. Tip ve Genişlik

• Korelasyon Katsayısı: 0.246**

• P-değeri: 0.002

• N: 156

• Yorum: Zayıf bir pozitif ilişki mevcut ve bu ilişki istatistiksel olarak anlamlı (p < 0.01). Aracın tipi ile genişliği arasında hafif bir pozitif bağlantı var.

7. Tip ve Yakıt Kapasitesi

• Korelasyon Katsayısı: 0.597**

• P-değeri: 0.000

• N: 156

• Yorum: Orta düzeyde bir pozitif ilişki var ve bu ilişki istatistiksel olarak anlamlı (p < 0.01). Aracın tipi ile yakıt kapasitesi arasında belirgin bir pozitif ilişki bulunuyor.

8. Fiyat (Bin) ve Genişlik

• Korelasyon Katsayısı: 0.329**

• P-değeri: 0.000

• N: 155

• Yorum: Orta düzeyde bir pozitif ilişki var ve bu ilişki istatistiksel olarak anlamlı (p < 0.01). Fiyat arttıkça aracın genişliği de artma eğiliminde.

9. Binlerce Fiyat ve Yakıt Kapasitesi

• Korelasyon Katsayısı: 0.423**

• P-değeri: 0.000

• N: 155

• Yorum: Orta düzeyde bir pozitif ilişki mevcut ve bu ilişki istatistiksel olarak anlamlı (p < 0.01). Fiyat yükseldikçe yakıt kapasitesi de artıyor.

10. Genişlik ve Yakıt Kapasitesi

• Korelasyon Katsayısı: 0.656**

• P-değeri: 0.000

• N: 156

• Yorum: Güçlü bir pozitif ilişki var ve bu ilişki istatistiksel olarak anlamlı (p < 0.01). Aracın genişliği arttıkça yakıt kapasitesi de belirgin şekilde artıyor.

Genel Değerlendirme

Bu korelasyon analizi, araçların çeşitli özellikleri arasındaki ilişkileri ortaya koyuyor. Öne çıkan bulgular şunlar:

• En Güçlü İlişki: 4 yıllık yeniden satış değeri ile fiyat (bin) arasında çok güçlü bir pozitif ilişki (0.954) bulunuyor. Bu, daha pahalı araçların genellikle daha yüksek yeniden satış değerine sahip olduğunu gösteriyor.

• Güçlü İlişki: Genişlik ile yakıt kapasitesi arasında da güçlü bir pozitif ilişki (0.656) var. Daha geniş araçların daha büyük yakıt depolarına sahip olduğu söylenebilir.

• Orta Düzey İlişkiler: Yakıt kapasitesi ile tip (0.597), fiyat ile yakıt kapasitesi (0.423) ve fiyat ile genişlik (0.329) arasında orta düzeyde pozitif ilişkiler mevcut.

• Zayıf veya Anlamsız İlişkiler: Tip değişkeni, diğer değişkenlerle genellikle zayıf veya istatistiksel olarak anlamlı olmayan ilişkiler gösteriyor (örneğin, tip ile fiyat arasındaki -0.044).

Pratik Çıkarımlar

Bu analiz, araç alıcıları veya satıcıları için faydalı bilgiler sunabilir:

• Yüksek yeniden satış değeri isteyenler, daha pahalı araçlara yönelebilir.

• Geniş ve büyük yakıt kapasitesine sahip araçlar genellikle daha yüksek fiyatlıdır.

• Aracın tipi, diğer özelliklerle güçlü bir ilişki göstermediği için satın alma kararında daha az belirleyici olabilir.

Sonuç

Bu korelasyon analizi, araç özelliklerinin birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu ve bu ilişkilerin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını açıkça ortaya koyuyor. Özellikle fiyat ile yeniden satış değeri arasındaki güçlü bağ ve genişlik ile yakıt kapasitesi arasındaki ilişki dikkat çekiyor. Bu bulgular, araç piyasasına yönelik karar alma süreçlerinde rehber olabilir.